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側重螺紋,原油、橡膠等產業領域交易和研究,善于將復雜走勢和龐雜數字轉化為直觀鮮明的圖解,主張順勢而為,依據嚴謹的技術分析和歷史回測,高效輔助客戶交易。

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每日行情回顧

量數據:焦炭09或將見底

  目前是大數據時代,投資者面對海量的基本面數據,如產量、庫存、基金持倉、進出口量、現貨價格、USDA報告、各大經濟數據、還有單個品種的自身相關的特別數據等等。網上各種專家學者的指導意見,琳瑯滿目,目不暇接,請問這么多的數據,那些是真正對價格走勢有影響的,那些是與價格相關,又或者是多個數據結合才起作用的呢?

  如果只是憑借傳統思維或一時靈感的想法,就建立交易策略,沒有對過去歷史價格進行觀察測試,那么這樣的策略是無法保證其有效性的。嚴謹的做法是,把基本面數據一一實時的對應到K線圖上去,然后觀察尋找那些數據與價格走勢密切相關,那些數據具有提前指引期貨價格的效果,將這些有用的數據組合進行歷史買賣點測試,將盈利性好、概率高的數據建立成交易策略,這應該是對期貨交易的進步、發展與尊重。

  1、 基本面指標板塊:把基本面新聞的文字轉為指標,配合k線來解讀行情,在基本面數據提示過程中,我們會針對過去的歷史規律或者說是概率來重點提示和說明。


  2、交易策略板塊:

  期象預報交易策略的特點是能夠過濾掉很多壓力與支撐位附近的假突破。該指標策略最適合普通散戶順勢回調跟隨操作。

  副圖指標說明:出現紅點時為量價異動,配合主圖紅藍多空線,在多空轉換時,第一個紅點可擇機入場。


  3、行業背離板塊:針對單個品種與該品種所屬的版塊整體走勢的背離情況編寫的交易模型,可以很好的把握高低點,形成左側交易系統。


  4、價差套利板塊:針對相關品種間的跨品種價差而編寫的程序化指標策略。


  風險揭示:

  【免責聲明】:

  1.本策略觀點系研究員依據掌握的資料做出,因條件所限實際結果可能有很大不同。請投資者務必獨立進行交易決策。團隊及公司不對交易結果做任何保證。

  2. 市場具有不確定性,過往策略觀點的吻合并不保證當前策略觀點的正確。團隊及公司其他研究員可能發表與本策略觀點不同的意見。

  3.在法律范圍內,公司或關聯機構可能會就涉及的品種進行交易,或可能為其他公司交易提供服務。

  成員投資咨詢資格公示:戴進——投資咨詢資格證號 Z0012770

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